Yapay zeka ve sağlık (1) – Zeki Gül

Bugün sizin için sağlık bahsinde yapay zeka uygulaması olan ChatGBT ile sohbet ettim.

Elbette yazışarak. Hastalarımdan erken davrandım. Google arama sonuçları ile gelen hasta sayısı malumunuz…

Yabancılaşmanın gündelik hayatın bir parçası kılındığı ahvalde, sağlıkta yapay zekâdan imtina etmek, kaygılanmak abes kaçıyor.

Nicedir gerek dünyada gerek bizde sağlık bahsinde yabancılaşma sıradanlaştı.  Yabancılaşmanın belirtileri olarak tanımlanagelen “güçsüzlük, anlamsızlık, kuralsızlık, yalnızlık ve kendinden uzaklaşma” gibi bulgular sağlık çalışanlarında giderek artmaya başladı. Sağlık profesyonellerindeki bu durum elbet hastaların tanı tedavi süreçlerine de olumsuz bir şekilde yansıdı.

Malumunuz, sağlığın metalaştırıldığı, piyasanın gereksinimlerine göre dizayn edildiği mevcut sistemde, hasta ve hekim ilişkisi giderek mekanikleşmeye başladı.  Nicedir muayenenin olmazsa olmazı olan iyi bir öykü alma ve fizik muayene adeta ortadan kalktı. Salt ‘neyin var?’ sorusuna alınmış kısa bir yanıt üzerinden kan tahlili, ultrason, BT, MR gibi görüntüleme yöntemlerine başvurulması muayene ve tanı sürecini kendi doğallığından uzaklaştırdı. Şimdi yapay zakadan korkmak niye? Hayat boşluk tanımıyor…

Chat-GBT vb yapay zeka uygulamaları ile yeni bir süreç sağlıkta da bizi bekliyor. Kişisel kanaatim sağlıkta yapay zekanın Sağlık Bakanlığı kurumlarında beş dakikaya indirilmiş muayene sürelerinde konulan tanılardan çok da geri kalmayacağı yönünde.

Dediğim üzere ChatGPT’e ‘Sağlıkta yapay zeka avantaj ve dezavantajları’ diye sordum. Yanıt son derece analitik ve objektifti.

Aynen aktarıyorum:

“Avantajlar:

1. Hızlı Tanı ve Teşhis: Yapay zeka, büyük veri analizi ve öğrenme algoritmalarıyla hastalıkları hızlı bir şekilde tanıyabilir ve teşhis koyabilir, böylece tedaviye daha erken başlanabilir.
2. Veri Analizi ve Tahmin: Sağlık kuruluşları, yapay zeka kullanarak hastaların sağlık verilerini analiz edebilir ve gelecekteki sağlık trendlerini tahmin edebilirler. Bu, hastalıkların önlenmesi ve kaynakların daha iyi yönetilmesi açısından faydalıdır.
3. Tedavi Kişiselleştirme: Yapay zeka, hastaların genetik ve sağlık verilerine dayalı olarak tedavi planlarını kişiselleştirebilir, böylece daha etkili tedaviler sağlanabilir.
4. Tıbbi Görüntü İşleme: Yapay zeka, tıbbi görüntülerin analizinde kullanılabilir, böylece röntgenler, MRG’ler ve CT taramaları gibi görüntüleme sonuçları daha hassas bir şekilde incelenebilir.
5. İnsan Hatalarını Azaltma: Yapay zeka, insan hatalarını azaltabilir, özellikle monoton ve tekrarlayan görevlerde daha güvenilir sonuçlar üretebilir.”

Anlaşılacağı üzere tıpta radyologlar sanki en etkilenecek grup gibi görünmekte. Aslında piyasacı tıp ortamı bu bağlamda ucuz iş gücü olarak başta Hindistan olmak üzere diğer ülke radyologlarından yararlanıyordu. BT, MRG gibi radyolojik görüntüleri  internet üzeri iletilip parça başı iş misali ucuza ve hızlı rapor yazdırılıyordu.

Elbette dezavantajları da sorguladım ChatGBT’de.

O da bir başka yazının konusu olsun.

Sağlıcakla kalın.

Kaynak: Evrensel